Free counters!

Кто на сайте

Сейчас один гость и ни одного зарегистрированного пользователя на сайте

Выберите контакт:

Контакт

Изображение контакта

Доцент, к.т.н., доцент

Дополнительная информация

Дополнительная информация:

Год рождения, e-mail

25 апреля 1982 г.

 

mjyldyz@rambler.ru


Образование 

  • В 2013 году решением Высшей аттестационной комиссии Кыргызской Республики присуждена ученая степень кандидата технических наук по специальности Системный анализ, управление и обработка информации

  • 2003 – 2005    Международный университет Кыргызстана, Магистратура по направлению Информатика и вычислительная техника

  • 1999 – 2003    Международный университет Кыргызстана, Факультет Новых информационных технологии. Специальность: Компьютерные информационные системы в бизнесе

 

Награды

  • Номинант конкурса молодых ученых «АКЫЛ ТИРЕК». Фонд прогрессивных инициатив.  2014.

Читаемые курсы

  • Базы данных
  • Прикладное программное обеспечение

Научная деятельность

  • Исследования в области искусственных нейронных сетей

Перечень статей, научных работ.

 

Основные статьи:

  • Синтез алгоритма обучения нейронной сети с синаптическим входом //Евразийское научное объединение, Россия// 2017 // №3(25), 29-32

  • Нейросетевой анализ данных электроэнцефалограммы // Альманах современной науки и образования, Россия // 2017 // № 4-5 (118), с. 68-72

  • Использование многослойной нейронной сети при анализе данных ЭЭГ // Информационные технологии моделирования и управления, Россия // 2017 // № 3(105). С. 164-170

  • Мусакулова Ж. А Разработка нейросетевой автоматизированной системы классификации данных ЭЭГ / Ж. А. Мусакулова // Грамота», Россия, Тамбов. 2014. – №2 (81). – С. 118-121.

  • Мусакулова Ж. А. Модель искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами / Е. Л. Миркин, Ж. А. Мусакулова // Проблемы автоматики и управления. – Бишкек, 2012. –№1 – С. 79-88.

  • Мусакулова Ж. А. Модель нейрона с входной сигмоидальной функцией активации / Ж. А. Мусакулова // Материалы междунар. конф. «Перспективы развития информационных технологий». – Новосибирск, 2012. – С. 90-96.

  • Мусакулова Ж. А. Обучение многослойной нейронной сети с нелинейным сигмоидальным входом / Ж. А. Мусакулова // Новый университет. Сер. «Техн. науки». – Йошкар-Ола, 2012. – №3(9). – С. 38-44.

  • 6.Мусакулова Ж. А. Синтез алгоритма обратного распространения для многослойной нейронной сети с нелинейными синаптическими входами  / Ж. А. Мусакулова // Проблемы автоматики и управления. – Бишкек, 2012. – №2. – С. 21-29.

  • Мусакулова Ж. А. Синтез алгоритмов обучения многослойных нейронных сетей с нелинейными синаптическими входами  / Ж. А. Мусакулова // Материалы междунар. конф. «Актуальные проблемы информатики и процессов управления».  – Алматы, 2012. – С. 379-385.

  • Мусакулова Ж. А. Настройка входной сигмоидальной функции активации в алгоритме обучения нейронных сетей  / Ж. А. Мусакулова // Научный аспект. – Самара, 2012. –  №4. –   Т.2. – С. 231-238.

  • Мусакулова Ж. А. Использование многослойной нейронной сети с нелинейным сигмоидальным входом в задачах адаптивного тестирования знаний  / Ж. А. Мусакулова, Е. Ю. Савченко // Материалы междунар. конф. «Научная дискуссия: вопросы технических наук». – М., 2012. – С. 18-25.

  • Мусакулова Ж. А. Синтез модифицированной модели искусственного нейрона  с нелинейным входом  / Ж. А. Мусакулова // Проблемы автоматики и управления. – Бишкек, 2012. – №2. – С. 110-115.

  • Мусакулова Ж. А. Использование искусственных нейронных сетей для задач классификации паттернов ЭЭГ человека  / Ж. А. Мусакулова // Изв. КГТУ им. Раззакова. – Бишкек, 2012. – №27. – С. 167-171.

  • Мусакулова Ж. А. Настройка сигмоидальной логистической функции активации в алгоритме обратного распространения / Е. Ю. Савченко, Ж. А. Мусакулова // Материалы междунар. конф. «Проблемы управления и информационных технологий». – Бишкек, 2010. – №1 – С. 241-245.

  • Мусакулова Ж. А. Оперативное прогнозирование природных катастроф с использованием технологий нейронных сетей  / В. И. Замай, Т. И. Курманалиев, Е. Л. Миркин, Ж. А. Мусакулова, Е. Ю. Савченко // Материалы междунар. конф. «Проблемы управления и информационных технологий». – Бишкек, 2010. – №2 – С. 58-62.


Основные монографии:

  • Миркин Е.Л., Мусакулова Ж.А.  Искусственные нейронные сети в задаче классификации ЭЭГ (Электроэнцефалограмм головного мозга), LAP LAMBERT Academic Publishing, Германия, 2015


Основные учебно-методические пособия:

  • Нейросетевые технологи. Учебно-методическое пособие, КРСУ, 2015.

  • Банки данных. Учебно-методическое пособие, МУК, 2012.

  • Базы данных и знаний. Методические указания к выполнению лабораторных работ, КРСУ,2012.

  • Коммуникационные схемы управления персоналом. Методическое пособие, МУК, 2011.

  • Основы Web-технологий. Учебно-методическое пособие, МУК, 2009.

 

Курсы повышения квалификации

  • Основы работы с HTML, Национальный открытый университет "ИНТУИТ", Россия, 2016.

  • Работа с базами данных, Национальный открытый университет "ИНТУИТ", Россия, Москва, 2015.

 

Участие в проектах:

  • 2015 год. Синтез разработка алгоритмов самоорганизации нейронных сетей и их использование в прикладных задачах медицинской диагностики.  Министерство образования КР.

  • 2014 год. Синтез интеллектуальных алгоритмов кластеризации данных в задачах медицинской диагностики и распознавания образов в потоке видеоизображений на базе нейросетевых технологий. Министерство образования КР.

  • 2013 год. Разработка нейросетевых интеллектуальных методов принятия решений в прикладных задачах компьютерной медицинской диагностики и  в создании инновационных методик компьютерного тестирования знаний в образовании. Министерство образования КР.

  • 2012 год  .Разработка интеллектуальных методов принятия решений на базе нейросетевых технологий в прикладных задачах. Министерство образования КР.

 

Москва
Недвижимость и квартиры в Москве и России

Кафедра ЭММ выполняет на договорной основе:

  • Индивидуальные исследования рынка недвижимости и консалтинг.
  • Исследования, связанные с изучением спроса и потребительских предпочтений на рынке недвижимости, оценка емкости рынка.
  • Обзорные исследования текущего состояния и тенденций развития рынка недвижимости или его сегментов.
  • Исследования и аналитические справки, связанные с обоснованием целесообразности тех или иных проектов для банков, партнеров или соинвесторов.