В ОАО «Кыргызкоммерцбанк» вакансия/возможность стажировки

Подробности

Категория: Трудоустройство

Обновлено 19.11.2020 09:15

Просмотров: 2721

Аналитик данных (Data Analyst) –универсальный специалист, который должен  обладать знаниями в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике. В его задачи входит сбор, обработка изучение, проведение описательного (дескриптивного) анализа данных и их интерпретация.

 Основные функции:

1. На основании формализованных исходных условий проведение анализа данных в банковской отрасли, построение гипотез, определение ключевых признаков в данных, грамотное формирование выводов и визуализация результатов (прогноз рынка)
2. Построение на основании определенных вводных финансовой модель банка в рамках –расчета unit – экономики (доходность по продуктам и услугам и тд).
3. Поиск, сбор, группировка и обработка данных из внешних и внутренних источников для выполнения поставленных задач
4. Участие в разработке цифровых сервисов с целью автоматизации отчетности на этапе внедрения;
5. Расчет метрик для оценки результата рекламных компаний/программ лояльности и тд
6. Проведение А/В тестирования

Основные качества

1. Внимание к деталям, методичность и рациональный скептицизм. Все результаты анализа должны быть проверены, перепроверены и обоснованы.
2. Вежливость, навыки общения и повествования. Аналитики общаются со специалистами из разных направлений: бизнес, ИТ, бухгалтерия, безопасность и тд.
3. Терпение.
4. Прагматизм и деловой подход. Концентрация на тех вопросах, которые позволят улучшить показатели работы банка: увеличить доходы, сократить затраты, оптимизировать процессы.
5. Стремление учиться.

Требования

• Высшее техническое / экономическое образование
• Профессиональное владение MS Excel
• Понимание принципов анализа данных, проверки гипотез, поиска взаимосвязей и интерпретации результатов в бизнес-логике
• Опыт работыс MS Office, Visio, Jira, Confluence, Figma, Invision

Приветствуется:

• Владение или уверенные навыки работы с SQL (joinы, вложенные запросы, группировки, аналитические функции, хранимые процедуры) и опыт работы с базами данных.
• Понимание принципов построения реляционных БД.

Резюме отправлять на почту: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

• < Назад
• Вперёд >